换一批ARIMA季节模型在预测新疆地区丙型肝炎发病数中的应用
Application of the multiple seasonal ARIMA model in predicting incidence of HCV in Xinjiang
摘要目的 研究建立新疆地区丙肝月发病数的ARIMA乘积季节模型并做短期预测,为丙肝的防控提供决策和定量参考.方法 2005年1月-2014年6月为训练集,2014年7月-2014年12月为验证集,对训练集做Box-Cox变换,用非季节差分和季节差分得到平稳序列后做纯随机数检验,用ACF和PACF确定ARIMA(p,d,q)×(P,D,Q)s的参数范围,估计模型的参数并做模型和参数的显著性检验,选用AICc作为最小信息准则函数,选取最优模型并做验证集测试和预测.结果 研究选用ARIMA (2,1,0)×(1,1,0)12模型,其训练集MAPE=1.44％,验证集MAPE=4.80％,平均误差2.37％,拟合效果较好.使用模型预测2015年丙肝月发病数,结果 显示2015年发病数比2014年稍高,峰值为1154例,出现在3月.结论 ARIMA(2,1,0)×(1,1,0)12模型能够较好地预测新疆地区丙肝月发病数,可为政府相关部门提供可靠信息.
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分类号
R512.6（传染病）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1009-5551.2018.01.025
发布时间
2018-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
新疆维吾尔自治区自然科学基金（2015211C024）
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