摘要目的 探讨全髋关节置换术(THA)后持续疼痛风险预测列线图模型构建价值.方法 选取2019年1月至2022年12月于本院实施THA的295例患者,所有患者均随访6个月,最终入组患者为285例,根据患者术后是否发生持续疼痛分为疼痛组(56例)和未疼痛组(229例),收集并比较两组患者临床资料,采用Logistic回归分析明确导致THA术后发生持续疼痛的危险因素.应用独立危险因素构建列线图预测模型,并采用受试者工作特征曲线(ROC)进行模型评价.结果 285例患者中56例发生术后持续疼痛,持续疼痛发生率为19.65%;疼痛组年龄＜60岁、体质指数(BMI)≥24 kg/m2、麻醉维持时间≥2 h、手术时间≤2 h、术中出血量≥200 mL、髋关节活动时间≤2 d例数占比及术后白细胞计数(WBC)、术后C-反应蛋白(CRP)水平均高于未疼痛组(P＜0.05).Logistic回归分析模型结果显示,年龄＜60岁、BMI≥24 kg/m2、术中出血量≥200 mL、髋关节活动时间≤2 d、术后 WBC及CRP是影响THA术后发生持续疼痛的独立危险因素(P＜0.05).ROC曲线显示,曲线下面积(AUC)为0.765(95%CI:0.712～813),灵敏度为87.50%、特异度为80.79%、约登指数0.683;Bootstrap法验证结果显示,C-index值为0.78(95%CI:0.69～0.84);Calibration曲线结果显示,Hosmer-Lemeshow χ2=0.586,P=0.322,C-index=0.807,95%CI:0.725～0.892.结论 年龄＜60岁、BMI≥24 kg/m2、术中出血量≥200 mL、髋关节活动时间≤2 d、术后WBC及CRP均为THA术后发生持续疼痛的独立危险因素,上述因素构建的列线图预测模型对THA术后发生持续疼痛具有较高的预测效能.