换一批基于HPLC指纹图谱结合化学模式识别对葡萄醋的质量评价
Quality evaluation of grape vinegar based on high performance liquid phase(HPLC)fingerprint combined with chemical pattern recognition
摘要目的 建立葡萄醋中有机酸成分的高效液相(High performance liquid phase,HPLC)指纹图谱,并结合化学模式识别对葡萄醋质量进行评价及为临床应用提供参考.方法 采用HPLC法,以甲醇(A)∶0.5％磷酸水溶液(D)=1∶99洗脱,建立葡萄醋指纹图谱,同时测定琥珀酸的含量;采用相似度评价、聚类分析(Cluster analysis,CA)、主成分分析(Principal component analysis,PCA)和偏最小二乘-判别分析(Partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)等化学模式识别对差异性特征成分进行筛选.结果 15批葡萄醋样品的指纹图谱共有峰有11个,通过与混合对照品色谱峰进行比对,指认出6个共有峰,分别是酒石酸(1号峰),苹果酸(2号峰),琥珀酸(3号峰),富马酸(4号峰),绿原酸(9号峰),乙酸(11号峰);CA结果表明15批葡萄醋样品中各个化合物之间含量差异较大,即使是同一生产企业生产的不同批次葡萄醋其含量差异也较大;PCA结果显示葡萄醋共有峰含量差异的主要成分并非单一成分,而是前4种主成分共同的影响;PLS-DA结果表明筛选出的7、3、9、4号峰可作为鉴别和区分葡萄醋质量差异的标志物,其中包括共有峰3号峰(琥珀酸)、4号峰(富马酸).结论 采用指纹图谱结合化学模式识别技术可快速、有效地筛选出葡萄醋的差异性特征成分,为葡萄醋质量评价及临床应用提供参考.
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关键词
葡萄醋指纹图谱聚类分析主成分分析化学模式识别grape vinegarfingerprintscluster analysisprincipal component analysischemical pattern recognition
分类号
R286.2（中药学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1009-5551.2024.02.022
发布时间
2024-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
新疆维吾尔自治区自然科学基金（2017D01C155）
新疆维吾尔自治区药品监督管理局科研项目（20210011）
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