摘要目的 探讨急性缺血性脑卒中(Acute ischemic stroke,AIS)合并脑心综合征(Cerebro-cardiac syndrome,CCS)患者死亡的危险因素,并构建风险预测模型.方法 以2020年6月-2023年12月中国人民解放军海军第九O五医院神经内科收治的203例AIS合并CCS患者为研究对象,通过电子病历信息系统收集患者一般资料,随访6个月,根据患者预后情况分为死亡组(n=57)和生存组(n=146).比较两组一般资料,采用多因素Logistic回归分析患者死亡的危险因素,将独立危险因素引入R软件构建风险列线图,采用Bootstrap法验证模型区分度,绘制Calibra-tion 曲线和受试者工作特征(Receiver operating characteristic,ROC)曲线进行拟合度及预测效能评估.结果 与死亡组相比,生存组心律失常占比、ST段改变占比、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、CCS持续时间、白细胞计数(WBC)、糖化血红蛋白(HbA1c)、血乳酸(Lac)、血清肌酸激酶(CK)、肌酸激酶同工酶(CK-MB)、心肌肌钙蛋白T(cTnT)、B型钠尿肽(BNP)水平均降低,左心室射血分数(LVEF)值升高,差异有统计学意义(P＜0.05).多因素 Logistic回归模型显示,存在心律失常、高水平Lac、CK-MB及cTnT是导致AIS合并CCS患者死亡的独立危险因素,高LVEF值是患者预后良好的保护因素(P＜0.05).根据独立危险因素建立AIS合并CCS患者死亡的预测模型方程,采用Bootstrap法对预测模型进行内部验证,Calibration曲线显示模型拟合度好.基于AIS合并CCS患者死亡危险因素构建的的预测模型的AUC为0.951(95％CI:0.920～0.981,P＜0.05),预测效能较优.结论 患者存在心律失常、高水平Lac、CK-MB及cTnT是导致AIS合并CCS患者死亡的危险因素,而高水平LVEF值是患者预后良好的保护因素.基于AIS合并CCS患者6个月内死亡影响因素构建的风险预测模型效能较优,为开展积极干预及改善预后提供较高的临床价值.