摘要目的 分析老年脊柱手术患者术后谵妄(Postoperative delirium,POD)的危险因素,构建并验证预测模型.方法 选取2024年6月至2025年2月在新疆某三甲医院择期行脊柱手术的老年患者300例,并收集其临床资料.根据术后是否发生谵妄,将患者分为POD组和非POD组.采用单因素分析、最小绝对收缩和选择算子(Least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)及多因素Logistic回归筛选变量并建立风险预测模型,绘制列线图.采用Hosmer-Lemeshow检验评估模型校准度,受试者工作特征(Receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(Area under curve,AUC)、决策曲线(Decision curve analysis,DCA)及临床影响曲线分别评价模型的区分度、临床有用性与净获益.通过Bootstrap法进行内部验证.结果 与非POD组比较,POD组患者的体质指数(Body mass index,BMI)、术中出血量、手术时长、术后平均红细胞体积(Mean corpus-cular volume,MCV)、钠离子浓度(Na+)、葡萄糖与白蛋白比值(Glucose-to-albumin ratio,GAR)、葡萄糖与淋巴细胞比值(Glucose-to-lymphocyte ratio,GLR)、尿素浓度均较高(P均<0.05).多因素Logistic回归显示,手术时长(OR=1.858,95%CI:1.172～2.945,P=0.008)、术后GLR(OR=1.935,95%CI:1.328～2.819,P=0.001)、GAR(OR=1.230,95%CI:1.074～1.408,P=0.003)、尿素浓度(OR=2.123,95%CI:1.308～3.440,P=0.002)是POD的独立危险因素.基于上述4个变量构建的预测模型,模型ROC-AUC为0.864(95%CI:0.815～0.912),灵敏度为81.5%,特异度为78.3%,内部验证ROC-AUC为0.849(95%CI:0.777～0.921),Hosmer-Lemeshow检验结果提示模型校准良好(χ2=7.979,P>0.05),DCA显示其临床实用性较好.结论 本研究构建的预测模型具有良好的区分度、校准度与临床实用性,可为老年脊柱手术患者POD的风险评估与个体化干预提供参考.