摘要目的 探讨大气污染物暴露(PM2.5、CO、O3)和人体测量指标对中心性肥胖-代谢综合征共病(Metabolic syndrome,MS)的预测价值.方法 选取2023年1月至12月在新疆维吾尔自治区人民医院健康管理中心进行体检的6 199例中心性肥胖患者为研究对象,收集其同期大气污染物暴露值(PM2.5、CO、O3).参照《中国2型糖尿病防治指南(2020年版)》将研究对象分为单纯中心性肥胖组与中心性肥胖-MS共病组,收集性别、年龄、吸烟等生活行为方式;腰围(Waist circ-umference,WC)、收缩压(Systolic blood pressure,SBP)、腰臀比(Waist-to-hip ratio,WHR)等人体测量指标以及同期大气污染物PM2.5、CO、O3.采用多因素Logistic回归分析人体测量指标及大气污染物对中心性肥胖-MS共病的影响因素,并构建大气污染物、人体测量指标及联合预测模型.通过Bootstrap法(1 000次重复抽样)对大气污染物、人体测量指标及联合预测模型进行内部验证,计算校正后的曲线下面积(Area under the curve,AUC)及乐观度,评估模型稳健性.结果 6 199例中心性肥胖患者中有2 355例(38.00%)为中心性肥胖-MS共病患者.中心性肥胖-MS共病组的PM2.5、CO、O3、WC、WHR、WHtR、BRI、AVI、LAP、VAI、BMI、TC、TG等均高于单纯中心性肥胖组,差异具有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析显示,PM2.5、CO、O3 暴露是导致中心性肥胖-MS共病的风险因子(OR 分别为1.068、45.816、1.057,95%CI分别为1.046～1.090、21.686～96.792、1.037～1.077,P均<0.05).WHR、AVI、LAP、VAI等人体测量指标为中心性肥胖-MS共病的独立危险因素(OR分别为17.653、1.919、1.029、1.065,95%CI分别为2.606～119.589、1.877～1.962、1.026～1.031、1.043～1.087,P均<0.05).ROC曲线分析显示,大气污染物单独预测中心性肥胖-MS共病的AUC为0.746,人体测量指标单独预测中心性肥胖-MS共病的AUC为0.822,二者联合预测中心性肥胖-MS共病的AUC为0.891.经内部验证校正后,大气污染物预测模型(PM2.5、CO、O3)、人体测量指标预测模型(WHR、AVI、LAP、VAI)及二者联合预测模型的AUC分别为0.730、0.821和0.864,乐观度均低于0.027.联合模型预测效能最佳,其校正AUC高于单一指标模型(P<0.001).结论 大气污染物和人体测量指标均是中心性肥胖-MS共病独立危险因素,两者联合预测中心性肥胖-MS共病的效能优于单独预测,同时所构建的联合模型具有良好的区分效能与稳健性,可为早期风险分层及精准干预提供理论依据.