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数字眼科智能系统在新疆阿克苏地区多民族人群中的应用:14124例眼部疾病筛查及流行病学特征分析

Application of a Digital Ophthalmic Intelligent System in Multiethnic Populations of Aksu,Xinjiang:Screening and Epidemiological Characteristics Analysis of 14,124 Ocular Disease Cases

摘要目的 探讨新疆阿克苏地区多民族人群致盲性眼病的流行病学特征及民族差异,评估数字眼科智能系统在边疆地区的筛查效能.方法 采用横断面研究设计,于2024年9月至2025年4月应用集成人工智能的眼表眼底一体机及云视光系统,对14 124例居民进行标准化眼部筛查.数据经云端加密传输,采用三级质量控制,应用R语言进行统计分析,多变量logis-tic回归模型校正年龄、性别后分析民族差异.结果 汉族年龄相关性黄斑变性(左眼11.38%vs 4.78%,χ2=154.34,P<0.001)及糖尿病视网膜病变(左眼6.34%vs 2.84%,χ2=72.02,P<0.001)检出率显著高于维吾尔族.维吾尔族白内障未检出率(60.38%vs 40.23%,χ2=328.27,P<0.001)与角膜异常率(40.31%vs 19.55%)更高,但人工晶状体眼比例仅为汉族的24.5%.AI筛查失败率存在民族差异,维吾尔族眼底窥不清率较汉族高63.2%(8.80%vs 5.29%).结论 数字眼科智能系统可高效识别边疆多民族人群眼病分布特征,汉族代谢相关眼病与维吾尔族紫外线损伤性眼病负担突出.需优化AI算法对深色素眼底适应性,结合民族文化差异制定精准干预策略.

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