换一批纳入协变量信息的多级计分认知诊断模型
Incorporating Covariates Information in Polytomous Responses Cognitive Diagnosis Model
摘要在多级计分协变量认知诊断框架下,提出了一种可同时纳入连续协变量信息和多类别协变量信息的多级计分认知诊断模型GPDM-C,实现了其DINA形态的GPDINA-C的MCMC参数估计.模拟研究的结果显示,GPDINA-C拥有较好的属性/模式判准精度和参数估计能力,相较于未纳入协变量信息的GPDINA,GPDINA-C有更好的模型表现,在参数估计精度上有较大优势.实证研究的结果同样表明,GPDINA-C相比于未纳入协变量信息的多级计分认知诊断模型,能更好拟合实证数据,估计得到的协变量影响参数能客观反映真实情况.
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分类号
B841
栏目名称
DOI
10.16842/j.cnki.issn2095-5588.2021.08.005
发布时间
2021-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（31900793）
中央高校基本科研业务费专项（SWU2109222）
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