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首页 > 心理技术与应用 > 贝叶斯混合效应模型:基于brms的应用教程

贝叶斯混合效应模型:基于brms的应用教程

Bayesian Mixed-effects Models:A Primer with brms

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摘要相比传统方法,贝叶斯混合效应模型在处理数据层级结构和提供更直观的统计结果等方面有独特优势,这使其逐渐流行于心理学研究之中.然而,国内尚缺少将贝叶斯混合效应模型应用于心理学研究的介绍.本文先概述贝叶斯混合效应模型的基本概念和原理,然后结合模拟数据展示如何理解固定效应和随机效应,如何利用R语言的brms工具包设定和拟合贝叶斯混合效应模型,最后介绍如何借助先验预测检验自定义的先验分布是否合理,以及如何使用贝叶斯因子进行假设检验.凭借其强大的灵活性,贝叶斯混合效应模型可以适用于多样的心理学研究.

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作者 潘晚坷 [1] 温秀娟 [2] 金海洋 [3] 学术成果认领
作者单位 南京师范大学心理学院,南京 210097 [1] 广州医科大学附属脑科医院,广州 510370 [2] Department of Psychology,Division of Science,New York University Abu Dhabi,PO Box 129188,Saadiyat Island,Abu Dhabi,United Arab Emirates [3]
关键词 贝叶斯混合效应模型分层模型贝叶斯因子brmsBayesianlinear mixed-effects modelinghierarchical modelsBayes Factorbrms
分类号 B841
栏目名称
专题论文
DOI 10.16842/j.cnki.issn2095-5588.2023.10.001
发布时间 2023-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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心理技术与应用

心理技术与应用

2023年11卷10期

577-598页

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