换一批嵌套集合建模能力和数字表征对儿童贝叶斯推理的影响
The Influence of Nested Sets Modeling Ability and Numerical Representation on Children's Bayesian Reasoning
摘要为进一步探讨数字表征对贝叶斯推理的影响,特别是自然频数促进效应的作用机制,以285名小学生为被试,考察不同嵌套集合建模能力儿童在解决三种数字表征的贝叶斯推理问题时的表现.结果发现:(1)具有高嵌套集合建模能力的儿童能更好地解决贝叶斯推理问题;(2)相比于概率和几率格式,儿童在自然频数格式下的推理表现更好;(3)概率格式下高低嵌套集合建模能力被试的推理表现无差异,但在自然频数和几率格式下,高嵌套集合建模能力被试的推理成绩好于低嵌套集合能力被试.这表明在适当的数字表征下,嵌套集合建模能力是影响儿童进行贝叶斯推理的关键因素.
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关键词
儿童贝叶斯推理嵌套集合建模能力数字表征childrenBayesian reasoningnested sets modeling abilitynumerical representation
栏目名称
DOI
10.16719/j.cnki.1671-6981.20240203
发布时间
2024-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家社会科学基金（BBA160044）
湖南省学位与研究生教学改革研究项目（2021JGYB063）
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