换一批摘要诸多研究者认为,大脑对物理世界的感知是一种基于不确定性证据的统计推理.据此,研究人员提出了不同的计算模型来揭示视知觉的计算过程.研究系统总结了基于贝叶斯推理框架的经典贝叶斯观察者模型、高效编码约束贝叶斯观察者模型、整体贝叶斯观察者模型和层级贝叶斯观察者模型,这些模型在解释不同物理特征的知觉行为表现方面表现出各自的优势和局限.在此基础上,研究提出了一个同时考虑自上而下与自下而上知觉交互过程以及运动控制系统的统一贝叶斯观察者模型,进而揭示了一个相对完整的视知觉计算机制.最后,研究提出了未来亟待解决的研究问题,这些问题的答案将为新模型提供扎实的实证支持,从而提升研究者对视知觉计算机制的理解.
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关键词
视知觉贝叶斯观察者模型信息论分类推理层级推理先验visual perceptionbayesian observer modelinformation theoryhierarchical inferenceprior
栏目名称
DOI
10.16719/j.cnki.1671-6981.20250407
发布时间
2025-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（32200842）
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