换一批摘要在人工智能、心理和神经科学等领域,研究者致力于探索智能体如何从复杂信息提取关键特征,以实现不同任务中的灵活决策,这类关于抽象与泛化的研究多集中于非社会领域.然而社会决策更为复杂和独特,深入研究多智能体在互动中如何理解、使用和泛化相关信息显得尤为重要.在社会互动中,智能体不仅需要过滤无关细节,抽象出影响决策的核心信息(如概念、观点和策略等),还需要推测其理解与抽象是否与其他智能体一致.这种社会性抽象和泛化是通用社会智能的核心.文章举例回顾非社会决策领域的成果有助于展望社会决策领域的关键研究问题,并且进一步强调,理解人脑如何从复杂社交信息文章中提炼通用模式是阐明通用社会智能的神经与类脑计算机制的核心环节.
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关键词
决策多智能体抽象泛化认知心理学神经科学人工智能decision-makingmulti-agentabstractiongeneralizationcognitive scienceneuroscienceartificial intelligence
栏目名称
DOI
10.16719/j.cnki.1671-6981.20250416
发布时间
2025-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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