换一批基于大模型启发式提问的学生元认知能力提升研究
Enhancing Students' Metacognitive Abilities through Heuristic Questioning with Large Language Models
摘要元认知能力指个体对自身思维过程的察觉、反思与调节,有助于学习者自主监测学习过程.启发式提问被认为是提升元认知的有效手段,但传统课堂中实施难度大,结合大语言模型后仍面临模板化、缺乏逻辑递进与评估机制不足等问题.为此构建了基于错因的启发式问题库,并设计多种策略引导大模型提问,推动其从"问题百科"转变为"提问导师".同时引入人工与大模型双重评分机制评估提问效果.结果显示:(1)基于错因的问题库能有效提升学习者的元认知能力;(2)多种提问策略中,半自由提问策略(即基于错因提问,其余自由发挥)表现优于完全自由或严格策略;(3)通过多维度评价,证明提出的智能启发式提问机制能有效促进学习者元认知发展.
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关键词
元认知能力启发式提问大语言模型错因分析提问策略人机共测Metacognitiveheuristic questioninglarge language modelserror analysisquestioning strategiesjoint Human-AI testing
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DOI
10.16719/j.cnki.1671-6981.20250418
发布时间
2025-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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