换一批道德发展视角下人工智能道德内生
Moral Endogeneity in Artificial Intelligence from the Perspective of Moral Development:A Case Study of Large Language Models
摘要当前人工智能道德研究聚焦于道德主体地位探讨、道德设计范式转型和价值对齐实现困境三大维度.研究表明,以大语言模型为例的人工智能道德呈现"认知水平高和判断能力低且不稳定并存、偏向明显,内生机制缺失"等特征.基于科尔伯格道德发展阶段理论,文章提出"人工智能道德内生"概念,旨在从技术层面确保人工智能安全可控,从认知层面培养人工智能道德推理能力,从发展层面引导人工智能自主进化.文章构建了包含认知任务、道德核心、实施途径、技术路径和评估标准的大语言模型道德内生框架.该框架的独特优势有三:理论维度融合了阶梯式道德发展路径的核心思想;技术维度创新性地设计了六层递进架构;应用维度实现了伦理系统的自适应功能.
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关键词
人工智能大语言模型道德内生框架道德发展阶段artificial intelligencelarge language modelsmoral cognitive frameworkstages of moral development
栏目名称
DOI
10.16719/j.cnki.1671-6981.20260103
发布时间
2026-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重点研发计划（2024YFF0507600）
安徽省新时代育人质量工程项目（2024jyjxggyjY028）
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