基于时间分割的手写输入系统的用户绩效模型
HUMAN PERFORMANCE MODELING IN TEMPORARY SEGMENTATION CHINESE HANDWRITING RECOGNIZER
摘要为定量估计与提高基于时间分割的手写输入系统用户绩效,推导了用户绩效的静态与动态模型.实验一检验与修正了这两个模型,并获得整合模型.实验二证明该整合模型能对不同训练水平用户的绩效有较高的解释率.应用该整合模型发现:当识别正确率RA、输入字数N为定值时,修改时间T、单字手写时间WT、分割时间ST、识别时间R这四个因素对任务完成时间D的影响大小次序为WT=ST=R>T;当这四个因素为定值时,RA每提高1%,D至少节省1000ms.
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