换一批基于遗传算法的模糊综合评价在心理测量中的应用
Application of Genetic Algorithms-based Fuzzy Comprehensive Evaluation in Psychological Measurement
摘要提出了运用模糊数学对利克特量表数据进行分析的方法,探讨了人们在进行模糊综合评价时,所采用的算子和对各个自变量的权重分配,并且运用遗传算法(GA)来确定相关的权重.以大学生对康师傅红烧牛肉面的评价数据为例,运用基于遗传算法的模糊综合评价方法,发现男生采用了"最大最小"合成算子,女生采用了"有界和、取小"合成算子.研究结果表明,基于遗传算法的模糊综合评价方法可以对利克特量表的心理测量数据进行有效的分析.
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关键词
心理测量模糊综合评价遗传算法利克特量表psychological measurementfuzzy comprehensive evaluationgenetic algorithmsthe Likert scale
分类号
B841.7
栏目名称
发布时间
2010-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家社会科学基金（BBA080050）
江苏省教育科学规划课题（D/2008/01/105）
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