换一批引入曝光因子的计算机化自适应测验选题策略
New Item Selection Criteria of Computerized Adaptive Testing with Exposure-Control Factor
摘要在计算机化自适应测验(CAT)的研究中,制定既高效又安全的选题策略是一个追求目标.用极大项目信息量准则(MIC)选题使得测验效率高、能力估计准确,缺点是项目调用很不均匀,影响考试的安全;按a分层法通过控制试题曝光率以提高考试的安全性,但该方法可能会使测验效率略有下降,且该方法在各层内部无法实现对区分度的调整.本文针对上述两种选题策略的优缺点,对0-1评分下的CAT,通过引人曝光因子、分阶段自动调整区分度的影响以及提高选题准确性等手段,对MIC和a-STR进行改进,引人了两类新的选题策略.计算机模拟实验显示,新的选题方法效果比较理想.
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分类号
B841
栏目名称
DOI
10.3724/SP.J.1040.2011.00203
发布时间
2011-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（30860084）
江西省教育厅青年科学基金（GJJ10238）
全国教育考试科研规划课题(十一五)（2009JKS2009）
教育部人文社会科学研究项目（09YJCXLX012）
江西省高等学校教学改革研究项目（JXJG101113）
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