换一批摘要本文聚焦于因变量为等级数据的中介效应模型，通过模拟研究比较了 Logistic 回归与通常线性回归的差别，并比较了这两种分析框架下常用的系数乘积法和系数差异法的优劣，同时考察了因变量类别数对估计结果的影响。研究结果表明：对因变量为等级数据的中介效应模型，应使用Logistic回归进行分析，如果使用了通常线性回归分析，会导致中介效应低估、标准误低估、置信区间对真值覆盖比例偏低等问题。对于等级因变量的中介效应估计，系数乘积法得到的结果优于系数差异法，随着等级数的增加Logistic回归与通常线性回归的差别越来越小，当因变量的类别数较多(5及以上)时，可考虑使用通常线性回归的分析方法。最后通过一个实例说明了该方法的应用。
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分类号
B841
栏目名称
DOI
10.3724/SP.J.1041.2013.01431
发布时间
2013-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（31100759）
全国教育科学规划项目（GFA111001）
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