换一批二阶潜增长模型标度方法及其可比的一阶潜增长模型
Scaling methods of second-order latent growth models and their comparable first-order latent growth models
摘要潜增长模型(LGM)是分析纵向数据的一种强有力工具,在心理学和其他社会科学研究领域受到重视.多指标测量的变量,既可以用合成分数建立单变量LGM(一阶LGM),也可以用指标建立潜变量LGM(二阶LGM).简述了二阶LGM标度方法(包括尺度指标法和效应编码),提出了有可操作性的潜变量标准化标度方法和合成分数的一阶LGM标准化模型.系统总结了二阶LGM标度方法及其可比的一阶LGM建模,并用多指标变量的实测数据进行示例.推荐使用效应编码法对二阶LGM进行标度和标准化.
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关键词
潜增长模型合成分数标度方法尺度指标效应编码潜变量标准化latent growth modelcomposite scorescaling methodscaled-indicatoreffect-codinglatent-standardization
分类号
B841
栏目名称
DOI
10.3724/SP.J.1041.2023.01372
发布时间
2023-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（32171091）
教育部人文社会科学研究项目（22JJD190006）
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