换一批CD-CAT中基于SCAD惩罚和EM视角的在线标定方法开发——G-DINA模型
Development of Online Calibration Method based on SCAD penalty and EM perspective in CD-CAT:G-DINA model
摘要G-DINA(the generalized deterministic input,noisy and gate)模型限制条件少,应用范围广,满足大量心理与教育评估测验数据的要求.研究提出一种适用于G-DINA等模型的同时标定新题Q矩阵与项目参数的认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)在线标定新方法SCADOCM,以期促进CD-CAT在实践中的推广与应用.本研究分别基于模拟题库以及真实题库进行研究,结果表明:相比传统的SIE方法,SCADOCM在各实验条件下均具有较为理想的标定精度与标定效率,应用前景较好;SIE方法不适用于饱和的G-DINA等模型,其各实验条件下的Q矩阵标定精度均较低.
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关键词
认知诊断计算机化自适应测验在线标定Q矩阵G-DINA模型SCAD惩罚Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive TestingOnline CalibrationQ-matrixG-DINA modelSCAD Penalty
分类号
B841
栏目名称
DOI
10.3724/SP.J.1041.2024.00670
发布时间
2024-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（62167004,32160203,32300942,31960186;61967009）
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