换一批摘要密集追踪数据在心理学、管理学等领域的应用日益增多,但密集追踪数据的分析方法研究却比较欠缺.如果将密集追踪数据的有调节的中介效应当成有调节的多水平中介效应进行分析,则忽略了变量之间的历时性关系.本文使用动态结构方程模型建构了被层 2 变量调节的 1-1-1、2-1-1、2-2-1 密集追踪中介模型和被层 1 变量调节的 1-1-1 密集追踪中介模型.用模拟研究考察了被层 2 变量调节的 1-1-1 密集追踪中介模型的参数估计的准确性.接着用示例演示如何进行有调节的密集追踪中介效应分析,并给出相应的 Mplus 程序.最后,讨论了基于动态结构方程模型的有调节的密集追踪中介模型的前提假设以及模型的拓展.
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关键词
密集追踪数据有调节的中介效应动态结构方程模型intensive longitudinal datamoderated mediation effectdynamic structural equation model
分类号
B841
栏目名称
DOI
10.3724/SP.J.1041.2025.0915
发布时间
2025-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（32171091）
国家自然科学基金（72074055）
教育部人文社会科学研究项目（24YJA190003）
宁夏回族自治区重点研发计划（2024BEH04094）
广东省普通高校创新团队项目（2020WCXTD014）
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