换一批人工智能的语言优势和不足:基于大语言模型与真实学生语文能力的比较
The linguistic strength and weakness of artificial intelligence:A comparison between Large Language Model(s)and real students in the Chinese context
摘要采用定量和定性相结合的混合研究方法,从准确性、规范性、情感性和创造性四个维度评估了人工智能的语言优势和不足.研究1发现,相对于真实学生,GPT-4现代文知识(尤其概念知识)的准确性较高,但其古代诗文和语言文字运用的准确性较低;GPT-4规范性得分与真实学生相当,情感性和创造性超过及格水平、但低于真实学生,且前者最优个体的规范性、情感性得分与真实学生最高分持平.研究2基于文心ERNIE-4重复验证了上述结果,且ERNIE-4的规范性得分高于真实学生.研究揭示了人工智能在现代文知识、规范领域的优势和古代诗文知识的不足,以及情感性与创造性方面的潜力.这些发现有助于理解和提升人工智能的文化适应性和人性化、个性化生成能力,也对反思和培养人类的独特优势具有重要启发.
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