换一批交互式问题解决测验中学习效应的分析:过程数据测量模型的拓展与应用
Analysis of learning effect in interactive problem-solving test:Extension and application of process data measurement model
摘要在交互式问题解决测验中,问题情境不是一次性呈现完整,被试需要进行探索逐渐积累信息.这使得被试当前状态的行为选择,不仅受到其问题解决能力的影响,还受到其对问题情境的了解程度的影响(即学习效应).针对现有模型方法的缺陷,在单参数行动序列模型(1P-ASM)的基础上引入当前状态在作答序列中的位置这一变量,对被试在问题解决过程中的学习效应进行建模,提出考虑学习效应的1P-ASM拓展模型(1P-ASM-R*),并通过实证研究和模拟研究评估新模型1P-ASM-R*的表现.结果显示:(1)相比于1P-ASM,1P-ASM-R*能更好地拟合实证数据;(2)在模型中引入学习效应不影响其捕捉问题解决任务的特征.总之,在问题解决能力过程数据测量模型中引入学习效应能够获得更加准确的问题解决能力估计值,为过程数据的分析提供新的、有价值的方法.
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