换一批多通道类别学习的认知特征与神经机制:EEG与DDM证据
The cognitive characteristics and neural mechanisms of multisensory category learning:EEG and drift-diffusion model evidence
摘要多通道类别学习的认知特征和神经机制对揭示跨通道知识表征规律具有关键意义.本研究结合事件相关电位技术与漂移扩散模型,系统考察多通道类别学习的认知特征和神经机制.行为结果显示,相较于学习前期,学习中期和后期在行为层面表现出正确率和漂移率显著提升,反应时显著降低,同时决策起始点向正确选项偏移.神经层面发现,学习中期和学习后期引发 N1、P1、N250、FSP(Frontal Selection Positivity)及 LPC(Late Positive Component)振幅的变化;时频分析显示Theta、Alpha及Delta频段能量显著衰减.回归分析表明N250-FSP振幅和Theta振荡共同解释漂移率变异,而P1、N250-FSP和LPC可预测决策起始点偏移.研究表明,学习训练通过双重机制优化决策效能:(1)信息积累速率提升与N250-FSP振幅降低及Theta频段能量衰减相关;(2)决策起始点偏移由早期感知编码(P1)、特征辨别(N250-FSP)和记忆提取(LPC)的协同作用驱动.
更多相关知识
分类号
B842
栏目名称
DOI
10.3724/SP.J.1041.2025.1715
发布时间
2025-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
福建省自然科学基金项目（2023J05122）
福建省社会科学基金项目（FJ2022C029）
- 浏览0
- 被引0
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
