换一批微表情面部肌电跨模态分析及标注算法
Cross-modal analysis of facial EMG in micro-expressions and data annotation algorithm
摘要长久以来,微表情的小样本问题始终制约着微表情分析的发展,而小样本问题归根到底是因为微表情的数据标注十分困难.本研究希望借助面部肌电作为技术手段,从微表情数据自动标注、半自动标注和无标注三个方面各提出一套解决方案.对于自动标注,提出基于面部远端肌电的微表情自动标注方案;对于半自动标注,提出基于单帧标注的微表情起止帧自动标注;对于无标注,提出了基于肌电信号的跨模态自监督学习算法.同时,本研究还希望借助肌电模态,对微表情的呈现时间和幅度等机理特征进行拓展研究.
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关键词
图像标注微表情分析远端面部肌电微表情数据标注image annotationmicro-expression analysisdistal facial electromyographymicro-expression data annotation
分类号
B841
栏目名称
DOI
10.3724/SP.J.1042.2024.00001
发布时间
2024-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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