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密集追踪研究中测验信度的估计:多层结构和动态特性的视角

Estimating test reliability of intensive longitudinal studies:Perspectives on multilevel structure and dynamic nature

摘要随着密集追踪研究在心理学等社会科学领域的广泛运用,密集追踪情境中测验信度的估计也受到越来越多研究者的关注.早期沿用横断研究中信度估计思想或基于概化理论的信度估计方法存在诸多局限,并不适用于密集追踪的情境.针对密集追踪数据的多层结构和动态特性这两大特点,可基于多层验证性因子分析、动态因子分析和动态结构方程模型估计密集追踪研究中测验的信度.通过实证数据的演示与比较,讨论三种估计方法的特点和适用情境.未来研究可基于其它密集追踪模型探讨测验信度的估计,也应重视测验信度的检验与报告.

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作者 罗晓慧 [1] 刘红云 [1] 学术成果认领
作者单位 北京师范大学心理学部,应用实验心理北京市重点实验室,心理学国家级实验教学示范中心(北京师范大学),北京 100875 [1]
分类号 B841
栏目名称 研究方法
DOI 10.3724/SP.J.1042.2024.00700
发布时间 2024-04-10
基金项目
国家自然科学基金
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