换一批摘要Asparouhov和Muthén在 2023 年提出了一种全新的惩罚结构方程模型框架.惩罚对齐法是该模型框架在测量不变性检验领域的应用范例.惩罚对齐法继承了多组探索性因子分析在探索性因子分析框架内进行测量不变性检验和可以估计交叉载荷等优点,继承了对齐法使用成分损失函数、允许模型中存在一定量不等参数等优点,同时继承了贝叶斯结构方程模型对模型参数设置先验分布、通过检验模型参数的近似测量不变性达到潜因子均值比较的目的等优点.此外,惩罚对齐法还克服了传统测量不变性检验方法的一些不足.本文以大学生职业价值观研究为例,比较了多组验证性因子分析、基于验证性因子分析的惩罚对齐法分析、基于探索性结构方程模型的惩罚对齐法分析拟合样本数据的效果,演示了如何使用惩罚对齐法进行测量不变性检验和多组比较.
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关键词
测量不变性检验惩罚对齐法贝叶斯结构方程模型探索性结构方程模型对齐先验分布measurement invariance testingpenalized alignmentBayesian structural equation modelingexploratory structural equation modelalignment loss function prior
分类号
B841
栏目名称
DOI
10.3724/SP.J.1042.2025.0176
发布时间
2025-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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