换一批孤独症谱系障碍儿童非典型面部表情特征及其在早期筛查中的应用
Atypical facial expression characteristics in children with autism spectrum disorder and their application in early screening
摘要孤独症谱系障碍(Autism Spectrum Disorder,ASD)儿童表现出特有的非典型面部表情特征,包括中性表情居多、积极表情减少、社交微笑频率低以及自发面部表情模仿能力不足.这些特征从幼儿期到儿童期表现稳定,已成为ASD风险评估的重要标志.然而,传统研究方法(如人工评估和面部肌电图)在分析ASD儿童面部表情时存在主观性强、耗时长且难以推广等局限性.近年来,人工智能的迅速发展使基于计算机视觉和深度学习的自动化表情识别技术得以应用,不仅显著提高了分析效率,还降低了人为评估的主观误差,为基于非典型面部表情特征的大规模ASD早期筛查提供了强有力的支持.未来研究可进一步优化识别模型,通过设计更接近自然情境的诱发范式,深入探索ASD儿童多样化的面部表情特征,同时提升模型的准确性和灵敏度,以推动ASD早期筛查和干预的发展.
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DOI
10.3724/SP.J.1042.2025.0588
发布时间
2025-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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