换一批摘要随着密集追踪数据在社科领域的广泛运用,如何对密集追踪数据进行中介效应分析吸引了诸多研究者的注意.如果还是按通常追踪数据一样对待,采用多水平模型和多水平结构方程模型进行中介效应分析,则既忽略了变量之间的先后顺序,也无法探究变量之间动态变化的关联.本文以1-1-1密集追踪中介模型为例,详述了基于多水平自回归模型(MAM)及其变式(残差MAM)、动态结构方程模型(DSEM)及其变式(残差DSEM、交叉分类的DSEM)的密集追踪中介效应分析方法,并总结出一个分析流程.用示例演示如何进行密集追踪数据的中介效应分析,并给出了相应的Mplus和R程序.最后讨论了密集追踪数据的中介效应分析的拓展方向.
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关键词
密集追踪数据中介效应多水平自回归模型动态结构方程模型去趋势intensive longitudinal datamediationmultilevel autoregressive modeldynamic structural equation modeldetrending
分类号
B841
栏目名称
DOI
10.3724/SP.J.1042.2025.0717
发布时间
2025-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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