换一批摘要证据积累模型在反应时间建模领域已取得显著进展,但该模型缺乏刺激编码等重要过程.结合人工神经网络,研究者能够提取刺激特征并将其嵌入证据积累过程,实现从刺激编码、认知加工到决策反应的全过程建模.基于证据积累的认知决策神经网络模型通常包含刺激加工、证据积累和决策判断三个模块,其在多选项决策、时序刺激和神经激活模拟中展现了初步潜力.认知决策神经网络模型为模拟人类决策全过程提供了新途径,未来可以与数字孪生脑等进行结合,泛化到更复杂的决策情境,推动对人类认知的深入理解.
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关键词
认知过程证据积累模型计算建模人工神经网络cognitive processevidence accumulation modelscomputational modelingartificial neural networks
分类号
B841
栏目名称
DOI
10.3724/SP.J.1042.2025.2043
发布时间
2025-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（32471097）
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