换一批摘要抑郁症是一种常见的精神障碍,严重影响患者的社会功能和生活质量.近年来,大模型凭借其强大的语义理解和多模态数据处理能力,在抑郁症早期筛查与辅助诊断中展现出显著优势.构建抑郁症筛查和诊断大模型通常包括:数据准备、模型选择、模型训练和模型评估四个步骤.大模型在抑郁症筛查与诊断中,主要通过情境化语义表征、注意力机制、多模态行为捕捉及生成式预测等关键技术实现.但当前研究仍存在算法偏见、诊断特异性、幻觉现象、隐私安全及伦理问题等挑战.未来应加强大模型心理干预的整合应用,聚焦临床转化路径,构建更为精细、动态且具备文化适应性的抑郁症数字表型,实现心理健康服务的数智化转型.
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DOI
10.3724/SP.J.1042.2026.0424
发布时间
2026-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
安徽省高等学校思想政治教育研究会高校思想政治教育研究专项课题（2024SZX012）
中国电信股份有限公司大中小一体化智能心育研发项目（24AHEKYF5020）
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