换一批摘要心理危机干预面临动态监测、精准预测与策略优化的方法挑战,传统方法难以应对心理状态的复杂性和个性化需求.本文探讨把平行智能理论引入心理危机干预,提出一个平行心理危机干预框架的概念.该框架基于 ACP 方法(Artificial society,Computational experiments,Parallel execution,人工系统+计算实验+平行执行),试图通过构建人工心理系统实现状态建模,通过计算实验实现心理状态推演与干预策略评估,通过平行执行实现虚实交互的策略优化,旨在为实现可计算、可实验、可迭代的心理危机干预方法提供初步框架.作为该框架的概念验证原型,本文设计了大语言模型驱动的多智能体系统 PsyRescueGPT.该系统构建了覆盖"监测分析与预测-策略生成与评估-平行执行与优化"的全流程,旨在为心理危机干预从经验驱动转向计算驱动探索一条可行的技术路径.
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关键词
心理危机干预平行智能ACP大语言模型多智能体系统个性化干预psychological crisis interventionparallel intelligenceACPLarge Language Modelsmulti-agent systemspersonalized intervention
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DOI
10.3724/SP.J.1042.2026.1058
发布时间
2026-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（82372051）
澳门特别行政区科学技术发展基金（0093/2023/RIA2,0145/2023/RIA3,0157/2024/RIA2）
北京市自然科学基金（L222099）
首都卫生发展科研专项（2024-2-4015）
四川科技厅重点研发计划项目（2024YFHZ0011）
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