换一批
换一批方差—协方差矩阵在认知诊断中的作用
The Variance-covariance Matrix based Statistical Inferences in Cognitive Diagnostic Models
摘要认知诊断模型(cognitive diagnostic model,CDM)的统计检验目前主要包括模型参数的标准误估计、项目功能差异检验、项目水平模型比较、Q矩阵修正、属性层级关系探索等5个重要的研究领域.方差—协方差矩阵(信息矩阵的逆矩阵)在CDM的以上5种统计检验中具有基础和核心的作用.文章评述了方差—协方差矩阵在CDM的统计检验中的作用,梳理了以往研究者提出的信息矩阵估计方法的发展思路和脉络.最后对已有研究存在的重要问题进行讨论和展望.
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关键词
认知诊断模型方差—协方差矩阵信息矩阵标准误Q矩阵修正cognitive diagnosis modelsvariance-covariance matrixinformation matrixstandard errorthe Q-matrix validation
分类号
B841.2
栏目名称
心理统计与测量
发布时间
2024-01-25
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