换一批摘要认知诊断的一个理想应用场景是在小样本情境的课堂测试中提供学生的诊断信息,进而促进补救教学;当前多数的认知诊断模型需较大的样本量进行参数估计,并且有些参数估计方法存在计算效率问题不能提供及时的诊断反馈.基于贝叶斯网的认知诊断方法可以实现小样本情况下诊断分类,并且能够提供及时的诊断反馈,这对于推进认知诊断在实践中的应用提供了可能.研究尝试使用贝叶斯网络方法进行小样本认知诊断分类,模拟研究表明:贝叶斯网络方法的诊断分类性能优于同样适用于小样本的海明距离法.
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关键词
认知诊断评估贝叶斯网络课堂评估小样本cognitive diagnostic assessmentbayesian networksclassroom evaluationsmall sample size
分类号
B841.2
栏目名称
发布时间
2024-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
教育部人文社会科学研究项目（22YJCZH160）
:辽宁省属本科高校基本科研业务费专项
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