换一批社交网络中抑郁风险特征的识别:深度学习的方法
Identification of Depression Risk Features in Social Networks:Deep Learning-Based Approach
摘要随着社交网络的发展,越来越多的人倾向于在社交网络社区中表达自己情感和需求,其中包括抑郁症状的相关信息,从而为抑郁风险特征的识别创造了新路径.本文考察了多种深度学习模型对新浪微博"抑郁症社区"文本中抑郁风险特征的识别效果.为验证算法模型的有效性,结合词频分析结果编制了抑郁风险特征注释方案,并比较了九种前沿算法模型的预测效果,结果表明基于文本的卷积循环神经网络模型更适用于在多分类任务中捕捉关键语言特征.研究发现为基于社交网络和深度学习的抑郁风险预警提供了借鉴.
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