换一批摘要随着人工智能技术的深度社会化应用,算法诱导成瘾(Algorithm-Induced Addiction,AIA)作为一种新型行为依赖现象日益显现.本文梳理了 AIA的现状、影响、技术基础与生物机制,并提出"神经-行为双层耦合模型",通过整合成瘾神经临床评估三维功能域与四类成瘾行为表型构建统一分析框架,并从政策设计、跨学科研究与反成瘾算法开发三个方面提出未来发展方向.本文旨在为构建算法向善的治理范式提供理论支持,推动人工智能从"成瘾智能"向"认知增强型智能"转型.
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关键词
算法诱导成瘾神经-行为双层耦合模型反成瘾设计数字伦理algorithm-induced addictionneuro-behavioral dual-layer coupling modelanti-addiction designdigital ethics
分类号
B848
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1003-5184.2026.02.001
发布时间
2026-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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