换一批人工智能驱动慢性阻塞性肺疾病精准诊疗研究进展
Research progress on artificial intelligence driving precision diagnosis and treatment of chronic obstructive pulmonary disease
摘要[背景]慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)是一种全球常见的慢性呼吸系统疾病,其早期精准诊断和治疗对患者生活质量有着重大影响.近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)技术在医疗领域的快速发展,为COPD早期精准诊疗开辟了新的思路.[进展]本文梳理了 AI技术在COPD诊疗中的应用现状,尤其是AI单模态和多模态模型的应用研究进展.单模态模型专注于单一类型的数据源,显示了其早期诊断和监测能力;而多模态模型通过融合来自医学影像、生物医学数据、电子病历等多源信息,进一步提升了对COPD患者病情的全面理解和个性化精准治疗,具有更加广阔的应用前景.[展望]AI技术在COPD早期诊断、区分疾病严重程度、预测急性加重、治疗、管理监测及康复等方面展示出独特的优势.尤其是当前通用AI、生成式AI以及多模态大语言模型等前沿AI技术的快速发展,必将大力促进医生更加精确地诊断疾病,制定更加个性化的患者治疗方案,大幅度地提高临床治疗效果和患者生活质量.
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关键词
慢性阻塞性肺疾病人工智能单模态数据多模态数据生成式人工智能通用人工智能多模态大语言模型呼吸病学精准医学chronic obstructive pulmonary diseaseartificial intelligenceunimodal datamultimodal dataartificial general intelligencegenerative artificial intelligencemultimodal large language modelrespiratory medicineprecision medicine
栏目名称
DOI
10.6043/j.issn.0438-0479.202402019
发布时间
2024-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（82272133）
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