换一批利用机器学习开展畜禽品种鉴定的研究进展
Research Progress in Livestock and Poultry Breed Identification Using Machine Learning
摘要品种鉴定是保种工作的基础,在家畜遗传资源管理、品种纯度评估、育种策略实施、产品溯源、供应链管理以及保障食品与生物安全等方面具有重要作用.本文综述了常见畜禽(猪、牛、羊、狗、鸡)品种鉴定的传统与现代方法,系统总结了近年来利用机器学习进行品种鉴定的研究进展.传统鉴定方法(如形态学评估、动物理化指标分析)因准确性有限、操作繁琐且耗时,已难以适应大规模品种鉴定的需求.随着智慧畜牧研究的深入发展及高通量组学技术的不断成熟,基于机器学习的品种鉴定方法应运而生,并逐步获得广泛应用.本文梳理了当前品种鉴定领域的重要研究成果,深入探讨了多种机器学习算法的优势与局限,分析了其在实际应用中存在的问题,为相关技术的进一步发展提供参考,也为农业动物的分子育种与精准管理提供理论支持.
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关键词
机器学习品种鉴定畜禽SNP图像识别组学智能畜牧业machine learningbreed identificationlivestock and poultrySNPimage recognitionomicsintelligent animal husbandry
分类号
S813.1
栏目名称
DOI
10.11843/j.issn.0366-6964.2026.02.002
发布时间
2026-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
广东省现代农业产业技术体系创新团队（2024CXTD22）
广州市重点研发计划（2024B03J1305）
广东省自然科学基金（2024B1515020112）
广东省自然科学基金（2023A1515030054）
现代农业产业技术体系（CARS-35）
国家生猪技术创新中心（NCTIP-XDB14）
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