换一批基于数据挖掘分析治疗奶牛乳房炎处方用药规律及核心药物临床疗效验证
Data Mining-based Analysis of Prescription Drug Patterns and Clinical Efficacy Validation of Core Drugs for the Treatment of Mastitis in Dairy Cows
摘要本研究旨在挖掘治疗奶牛乳房炎处方的用药规律分析核心用药.本研究采用 Excel、GraphPad Prism 软件分析治疗奶牛乳房炎处方方剂基本信息,用IBM Spss Statistics 26.0、IBM Spss Modeler、Cytoscape软件对方剂配伍中药性味归经,关联规则进行数据挖掘,筛选出核心药物,并对核心药物蒲公英的临床药效进行了验证.结果表明,共纳入分析239首方剂、涉及185味中药,药物总频次为2 317,核心药物蒲公英、当归、甘草、金银花、连翘频率≥100次,性味以寒性温性、苦、甘、辛味为主,大多归肝、胃、肺经,以蒲公英-紫花地丁、金银花药对组合置信度最高,聚类分析分为7类,蒲公英居于用药最核心位置.临床疗效试验表明,核心药物蒲公英,显著降低隐性乳房炎患牛乳汁体细胞数,对奶牛隐性乳房炎具有良好的治疗效果.本研究挖掘出治疗奶牛乳房炎核心药物蒲公英,并验证了蒲公英鲜品对奶牛隐性乳房炎的治疗作用,为防治奶牛乳房炎的中兽药开发提供数据支持.
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分类号
S853.74
栏目名称
DOI
10.11843/j.issn.0366-6964.2026.02.045
发布时间
2026-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
自治区重大科技专项（2023A02007-2-11）
山东省现代农业产业技术体系中草药体系营养与加工岗位（SDAIT-20-06）
中央本级重大增减支项目（2060302）
农业部重点实验室开放基金（NYX2024006）
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