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首页 > 畜牧与生物技术杂志（英文版） > Mixture models detect large effect QTL better than GBLUP and result in more accurate and persistent predictions

Mixture models detect large effect QTL better than GBLUP and result in more accurate and persistent predictions

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作者单位 Department of Animal Science, Iowa State University, 225D Kildee Hall,Ames, IA 50011, USA;Hy-Line International, Dallas Center, IA, USA [1] Hy-Line International, Dallas Center, IA, USA [2] Department of Animal Science, Iowa State University, 225D Kildee Hall,Ames, IA 50011, USA [3]
关键词 Bayesian methodsp BiasQTL
栏目名称
ANIMAL GENETICS AND BREEDING
DOI 10.1186/s40104-016-0066-z
发布时间 2017-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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畜牧与生物技术杂志（英文版）

畜牧与生物技术杂志（英文版）

2016年7卷4期

468-473页

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