换一批摘要据统计,每年因伤到医疗机构就诊的老年人中有相当一部分是因为跌倒所致,跌倒对老年人的健康造成了严重威胁.本文通过CNNdroid、Tensorflow Lite CPU和Tensorflow Lite GPU三种方法将PC机上的跌倒检测神经网络模型移植到安卓移动端,目的是在安卓平台上实现精确的跌倒检测.实验结果表明,在安卓移动平台的CPU和GPU上运行训练好的神经网络模型进行跌倒检测结果的敏感性为99.18％,特异性为98.77％,跌倒检测的性能符合实际应用需求,并且安卓平台还可以同时为多人提供跌倒监控服务.
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10.3969/j.issn.1006-5342.2021.05.027
发布时间
2021-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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