基于MnSOD9Ala16Val基因多态性的缺血性脑卒中发病风险预测模型的构建研究

The study of construction of risk predictive model of ischemic stroke based on MnSOD9Ala16Val gene polymorphism

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摘要目的探讨MnSOD9Ala16Val基因多态性与缺血性脑卒中(IS)相关性并构建风险预测模型.?方法纳入2018年6月至2019年6月四川省广安市人民医院行健康体检人群,根据是否诊断为IS,分为IS组与非IS组,每组各50例,收集其一般人口学资料、实验室检查指标及MnSOD9Ala16Val基因型等临床资料.采用二元Logistic回归分析环境暴露因素、MnSOD9Ala16Val基因多态性与IS易感性的相关性,并构建回归预测模型,通过ROC曲线对模型进行评价.?结果单因素分析表明,年龄、吸烟、糖尿病、高血压、其他血管疾病、空腹血糖(FBG)及MnSOD9Ala16Val基因多态性,两组间比较差异有统计学意义(χ2=41.558、7.250、5.005、4.006、9.458、5.005、12.148,P<0.05).二元Logistic回归分析表明,年龄、糖尿病、MnSOD9Ala16Val基因多态性与IS发病风险相关,且VV基因型的IS发病风险为AV或AA基因型的10.666倍[OR(95％CI)=10.666(2.557～44.502),P<0.01].联合预测因子Y=年龄(≥65岁=1,<65岁=0)+0.63×糖尿病(是=1,否=0)+0.65×MnSOD9Ala16Val基因多态性(VV=1,AV或AA=0),ROC曲线下面积(AUC)为0.90,灵敏度为0.80,特异度为0.88,最佳界值为0.83.?结论 MnSOD9Ala16Val基因型与IS发病风险相关,基于MnSOD9Ala16Val基因多态性的联合预测因子对IS发病风险具有较好的临床诊断价值.