基于网络药理学和分子对接技术探讨茜草-北沙参药对治疗肺癌的作用机制

Exploring the mechanism of Rubia cordifolia-Glehnia littoralis in the Treatment of lung cancer based on network pharmacology and Molecular docking technology

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摘要目的运用网络药理学和生物信息学的方法,探讨茜草-北沙参药对在肺癌治疗中的潜在靶点及其分子的作用机制.方法通过TCMSP数据库筛选茜草-北沙参药对的活性成分及其靶点,并利用Uniprot数据库进行靶点标准化处理;通过DisGeNET和GeneCards数据库获取肺癌相关靶点,去重后进行整合;采用Venny平台和Cytoscape 3.9.1软件构建成分-疾病-靶点网络;通过PPI、GO及KEGG富集分析筛选关键靶点及信号通路;结合分子对接技术,分析药物与核心靶点的结合模式,进一步通过GEPIA数据库分析相关靶点的表达与肺癌患者预后的关系.结果共筛选出 18 种活性成分和 1328 个肺癌相关靶点,其中 5 种核心成分和 10 个核心靶点(如TP53、AKT1 等)显示出较强的关联性.这些靶点主要富集于MAPK、TNF等关键信号通路.分子对接分析表明,核心成分与核心靶点之间存在较好的结合亲和力.GEPIA2 数据库分析结果显示,BCL2、PTGS2 等基因与肺癌患者的预后密切相关,低表达BCL2 或PTGS2 的患者预后较好(P<0.05),可能是茜草-北沙参药对治疗肺癌的潜在作用靶点.结论茜草-北沙参药对可能通过调控多个信号通路,调节细胞的增殖、凋亡、侵袭和炎症反应等生物学过程,从而发挥其抗肺癌的作用.