换一批基于古籍疫病医案数据挖掘的AI智能体建设研究
Research on the Construction of an AI Agent Based on Data Mining of Ancient Medical Records of Epidemics
摘要论文以馆藏古籍疫病医案为数据挖掘对象,提出了一种基于多层级RAG-Rerank架构的AI范式,对传统数据预处理的手段、数据挖掘的方法进行革新.基于此范式,以LLMs应用开发框架(SemanticKernel),结合软件工程方法学,采用先进的开发技术(Python、C#)和集成开发环境(Visual Studio),形成跨平台的AI智能体应用.测试表明,AI智能体有效缓解了传统数据预处理阶段术语标准化带来的开销成本问题,以及在AI赋能过程中出现的模型幻觉、传统RAG低代码平台精度失常、核心逻辑无法自定义等问题.在AI+背景下,为基于中医药古籍文献的数据挖掘与辅助诊疗研究,探索了一种可行的交叉研究的方法.
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关键词
古籍医案AI智能体检索增强生成大语言模型数据挖掘软件工程Ancient medical recordsAI agentRAGLLMsData miningSoftware engineering
栏目名称
DOI
10.16810/j.cnki.1672-514X.2025.07.008
发布时间
2025-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
上海市教委人工智能促进科研范式改革赋能学科跃升计划专项基于多层级RAG及代理架构的AI智能体在中医古籍文献挖掘中的应用研究项目（24RGZN09）
上海市市级科技重大专项中医经典方治疗突发急性传染性疾病的文献挖掘和辅助决策支持系统项目（ZD2021CY001）
上海市地方高水平大学建设项目（A1-U24-205-0503）
上海市进一步加快中医药传承创新发展三年行动计划（2021-2023;ZY(2021-2023)-0402）
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