换一批摘要针对现有花朵授粉算法存在易早熟、寻优精度不高、搜索效率低下等问题,研究设计了一种改进的花朵授粉算法.该算法利用逻辑自映射函数对花粉粒进行混沌扰动,使缺乏变异机制的花粉粒集具有较强的自适应能力,有效地防止了算法后期最优解趋同的现象.利用变换算子对搜索空间进行动态收缩,使算法在寻优过程中保持较高的种群多样性,降低算法陷入局部极值的概率,从而提高算法的搜索效率和寻优精度.同时,结合花朵授粉的生物学特征,从机理上描述了改进后算法的具体实现步骤,对算法的收敛性和寻优性能进行了详细的剖析,并采用实数编码的方法分析了算法的收敛性,给出了算法的生物学模型和理论基础.实验结果表明,改进后的算法具有较好的性能.
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DOI
10.3969/j.issn.1005-2542.2019.02.014
发布时间
2019-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金资助项目（71271138）；
教育部人文社会科学研究青年基金项目资助（18YJCZH216）；
河南省政府决策研究招标课题资助项目（2018B461）；
河南省教育科学“十三五”规划一般课题资助项目(（2018)-JKGHYB-0129）
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