换一批TEE联合c-TTE、DD、NLR及TyG指数多参数模型:对卵圆孔未闭患者发生隐源性脑卒中的预测效能
TEE Combined with c-TTE,DD,NLR and TyG Index Multi-Parameter Model:Predictive Efficacy for the Occurrence of Cryptogenic Stroke in Patients with Patent Foramen Ovale
摘要目的 本研究旨在分析卵圆孔未闭(PFO)患者的解剖学结构及超声心动图特征,探讨 PFO 患者发生隐源性脑卒中(CS)的独立影响因素,联合构建多参数模型,以提高预测效能.方法 回顾性分析山西省人民医院 2023 年 1 月—2024 年 12 月收治的 PFO 患者的临床资料、血清学指标及超声参数,根据是否合并 CS 分为 CS 组(51 例)和非 CS 组(69 例).采用单因素及多因素logistic 回归分析PFO 患者发生CS 的独立影响因素,联合构建多参数模型,应用ROC 曲线评估多参数模型的预测效能.结果 单因素 logistic 回归分析显示 PFO 内径、隧道长度、Valsalva 动作下右向左分流分级、合并房间隔膨出瘤、D-二聚体(DD)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、空腹血糖及甘油三酯-葡萄糖(TyG)指数在两组间差异具有统计学意义(P<0.05);多因素 logistic 回归分析显示:PFO 内径、DD、NLR 及 TyG 指数是 PFO 患者发生 CS 的独立影响因素.联合构建多参数模型的 AUC 为 0.775,提示该模型具有良好的预测效能.结论 经食管超声心动图联合经胸超声心动图右心声学造影、DD、NLR 及 TyG 指数构建的多参数模型,提高了对PFO 患者发生 CS 的预测效能.
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关键词
卵圆孔未闭隐源性脑卒中经食管超声心动图经胸超声心动图右心声学造影甘油三酯-葡萄糖指数多参数模型Patent foramen ovaleCryptogenic strokeTransesophageal echocardiographyContrast transthoracic EchocardiographyTriglyceride-glucose indexMulti-parameter model
栏目名称
DOI
10.16806/j.cnki.issn.1004-3934.2026.04.017
发布时间
2026-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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