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基于区域生长的OCT图像分层算法

A segmentation algorithm of OCT image based on region growth

摘要OCT(光学相干层析技术)自从1991年出现以来,在多个领域展现出了应用前景,尤其是在眼科疾病的检测方面起了重要作用.视网膜的分层,厚度检测就是利用OCT技术所得图像,对眼底的各种疾病的预防和治疗给出依据.然而,由于散斑噪声,低对比度,不规则的形态结构等原因,使得视网膜的分层检测存在不小的难度.为了解决这些问题,提高电脑对OCT图像处理的能力,文中提出了一种分为两步的图像分割算法.第一步是通过标记的分水岭算法进行初次分割;第二步是利用不同的区域特征值进行最优化合并,以获取需要的边界信息.实验结果表明,对于平滑的部分,分层有相对较好的结果,面对病变区域的处理仍有可改进的部分.

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作者 徐奇 [1] 常英 [2] 李文彬 [3] 姜淳 [1] 学术成果认领
作者单位 上海交通大学区域光纤通信网与新型光纤通信系统国家重点实验室,上海,200240 [1] 上海交通大学上海第六医院消化内镜中心,上海,200233 [2] 上海交通大学上海第六医院放射诊断研究所影像医学研究所,上海,200233 [3]
分类号 TP391.41
栏目名称
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2013.04.037
发布时间 2013-05-20
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