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首页 > 信息技术 > 基于环形模板的SUSAN角点检测算法

基于环形模板的SUSAN角点检测算法

An improved SUSAN corner detection algorithm based on discrete ring-shaped mask

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摘要SUSAN算子需要不断地调整“相似性阈值”才能获得更好的角点,它可以检测X型、Y型和T型,但是不能检测出特殊形状和复杂形状的角点.为了克服这些缺点,文中提出了一种自适应阈值的选择方法,使程序自动化,若角点的USAN区域与边缘点的USAN区域相同,则在SUSAN的模板中叠加一个离散的环状模板r,根据模板r中的亮度变化次数来区分待测点是否是角点,以免遗漏角点.实验结果显示改进后的算法不仅省去手动调整阈值,大大提高程序运行自动化,而且可以检测不同类型角点.

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作者 唐坚刚 [1] 任琳 [2] 林新 [2] 李春 [2] 学术成果认领
作者单位 上海医疗器械高等专科学校,上海200093;上海理工大学,上海200093 [1] 上海理工大学,上海,200093 [2]
关键词 自适应阈值SUSAN算子迭代操作USAN区域adaptive thresholdSUSAN operatoriterative operationUSAN area
分类号 TP391.41
栏目名称
基金项目
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2014.01.010
发布时间 2014-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（51176129/E060703）
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