形状模型分割中形状对齐GPU加速的OpenCL实现
OpenCL implementation of GPU acceleration of shape alignment in shape model segmentation
摘要基于形状模型的分割算法为了消除非形状因素的干扰,需要不断地进行形状对齐,提高形状对齐算法的运算速度可以减少基于形状模型分割时间.文中采用树形并行求和方法对形状对齐算法中的串行累加和进行并行处理,并采用OpenCL编程模型在GPU中实现了形状对齐算法,实验结果表明采用GPU提高了形状对齐的运算速度,并且随着表示形状模型的形状点数的增加,性能提高越明显.
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