换一批基于Hadoop的分布式财务异常数据分析系统设计
Design of distributed financial abnormal data analysis system based on Hadoop
摘要传统的异常数据监测算法依靠单台计算机对异常数据进行识别,识别速度慢,且无法满足对数据处理的精确性要求.针对上述问题,文中构建了Hadoop分布式财务异常数据分析模型.该模型采用Hadoop中的MapReduce框架作为并行计算框架,同时在数据异常检测算法方面引入了邻域关系的LOF算法,有效避免了数据集元素边缘可能会出现误判的情况.数值实验结果表明,文中所提算法的准确率相比其他3种同类算法提升了5％以上,且算法的总运行时间也明显缩短.由此可见,文中所提模型可快速、准确地检测出财务异常数据,保障医疗系统的平稳运行.
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分类号
TP391
栏目名称
DOI
10.13274/j.cnki.hdzj.2022.01.005
发布时间
2022-02-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
河北省医学科学研究重点课题（20-170808）
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